آرشیو پست‌ها و اخبار آپتیم‌یار

𝕆𝕡𝕥𝕚𝕞𝕚𝕫𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 | 𝕆𝕡𝕖𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤 ℝ𝕖𝕤𝕖𝕒𝕣𝕔𝕙 | 𝕄𝕒𝕔𝕙𝕚𝕟𝕖 𝕃𝕖𝕒𝕣𝕟𝕚𝕟𝕘 & 𝔻𝕒𝕥𝕒 𝔸𝕟𝕒𝕝𝕪𝕥𝕚𝕔𝕤

پست‌ها

مروری بر انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها

Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

 

  این یک مقاله بسیار با ارزش هست در زمینه انواع تکنیک‌ها و مدل/روش‌های موجودی در رویکرد تحقیق در عملیات (OR) که در مسائل مختلف صنعتی/سازمانی و مهندسی صنایع و سیستم‌ها کاربرد فراوانی دارند. این مقاله که حاصل همکاری مشترک چندین پژوهش‌گر سرشناس در حوزه‌های مختلف تئوری و عملی OR هست، اولا باعث میشه مفاهیم و ابزارهای موجود در این مبحث علمی به صورت مختصر و مفید روشن بشه و ثانیا کاربردهای فراوانی مطرح میشه که میتونه دید بسیار خوبی برای تعریف موضوعات پژوهشی دانشجو‌یان، پژوهش‌گران و حتی مدیران صنایع و سازمان‌های مختلف ایجاد کند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی)

Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

 

 در این مقاله، که با همکاری بیش از 10 پژوهشگر فراهم اومده، یک مرور بسیار جامع و دقیق روی انواع مدل‌ها و روش‌های کلاسیک و مدرن برای پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است. محتوای مقاله به این صورت هست که ابتدا تئوری هر مدل (از منظر ریاضیات و آمار/احتمال) پشت اون گفته می‌شه و بعد کاربردهای روش مورد بحث قرار می‌گیره.

 علاقه‌مندان به زمینه‌های مختلف بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تحلیل داده و آمار استنباطی، یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بیینی‌کننده (Prescriptive Analytics)، می‌تونن از محتوای این پژوهش ارزشمند، بهره‌مند شوند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده از طراحی و پیاده سازی فناوری بلاک چین.

Supply chain transparency and improving traceability using block- chain design.

 
 

یک مقاله فوق العاده جذاب و مفید در زمینه مباحث شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین و استفاده از فناوری بلاک چین همراه با بیان دقیق مفاهیم و مدل های مرتبط با طراحی بهینه.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

تکنیک‌های تولید ستون و شاخه-برش-قیمت برای حل پیشرفته و کاراتر مسائل بهینه‌سازی اندازه-بزرگ

Column Generation (CG) and Branch-Cut-Price (B&C&P) Techniques for Large-scale Optimization

 
این کتاب در پست لینکدین دکتر علی پاپی‌راد (Ali Papi-Rad) به صورت زیر معرفی شده است:
  • 𝐂𝐨𝐥𝐮𝐦𝐧 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐂𝐆) 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐫𝐚𝐧𝐜𝐡-&-𝐏𝐫𝐢𝐜𝐞 (𝐁&𝐏) 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞-𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐄𝐱𝐚𝐜𝐭 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

    Recently, a priceless book that covers advanced algorithms, including column generation and branch-and-price techniques, for solving mathematical programming models (LP, IP, MIP), was provided by Prof. Uchoa and colleagues.Over the past few days, I have been studying the book's content, which is organized exceptionally well. I believe this book will be beneficial for many academics and researchers in operations research, analytics, and mathematical optimization, so I decided to share it with my inspiring and engaging networks.

    ------------

    from my POV, the methodological content thoroughly encompasses the following aspects ( 𝕄𝕒𝕚𝕟 ℂ𝕠𝕟𝕥𝕖𝕟𝕥𝕤 ⤵ )

    🔵 Dantzig-Wolf (DW) Decomposition

    🔵DW Reformulation of LPs

    🔵Column Generation (CG) Technique

    🔵Branch-and-Bound (B&B) and Cutting Plane (CP) Algorithms

    🔵Branch-and-Cut (B&C):Combining B&B and CP

    🔵DW + CG + B&B + CP for Efficient Optimizing Ips

    🔵Branch-and-Price (B&P)

    🔵Branch-and-Price-and-Cut (B&P&C)

    🔵Branch-and-Cut-and-Price (B&C&P)

    🔵Robust and Non Robust Cuts

    🔵Benders Decomposition and Branch-and-Benders-Cut (B&BC)

    🔵Lagrangian Relaxation (LR) + CG + CP + Subgradient for Ips

    🔵Convergence Analysis and Assessment of CG, B&P, etc. Algorithms

    🔵Additional Topics in CG and B&P (coming soon)

    ------------

    The content of these types of books not only improves methodological skills for advanced decision optimization problem-solving but also has applications in a variety of domains, including transportation and network flow/design, supply chain, healthcare systems, finance, and beyond.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی

Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

 

در این مقاله مفید، مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی پشت الگوهای یادگیری ماشین بررسی و تحلیل می‌شه و ارزش پرداختن به مدل‌های بهینه‌سازی برای ML به خوبی تشریح میشه


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

پست‌ها

مروری بر انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها

Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

  این یک مقاله بسیار با ارزش هست در زمینه انواع تکنیک‌ها و مدل/روش‌های موجودی در رویکرد تحقیق در عملیات (OR) که در مسائل مختلف صنعتی/سازمانی و مهندسی صنایع و سیستم‌ها کاربرد فراوانی دارند. این مقاله که حاصل همکاری مشترک چندین پژوهش‌گر سرشناس در حوزه‌های مختلف تئوری و عملی OR هست، اولا باعث میشه مفاهیم و ابزارهای موجود در این مبحث علمی به صورت مختصر و مفید روشن بشه و ثانیا کاربردهای فراوانی مطرح میشه که میتونه دید بسیار خوبی برای تعریف موضوعات پژوهشی دانشجو‌یان، پژوهش‌گران و حتی مدیران صنایع و سازمان‌های مختلف ایجاد کند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی)

Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

 در این مقاله، که با همکاری بیش از 10 پژوهشگر فراهم اومده، یک مرور بسیار جامع و دقیق روی انواع مدل‌ها و روش‌های کلاسیک و مدرن برای پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است. محتوای مقاله به این صورت هست که ابتدا تئوری هر مدل (از منظر ریاضیات و آمار/احتمال) پشت اون گفته می‌شه و بعد کاربردهای روش مورد بحث قرار می‌گیره.

 علاقه‌مندان به زمینه‌های مختلف بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تحلیل داده و آمار استنباطی، یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بیینی‌کننده (Prescriptive Analytics)، می‌تونن از محتوای این پژوهش ارزشمند، بهره‌مند شوند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده از طراحی و پیاده سازی فناوری بلاک چین.

Supply chain transparency and improving traceability using block- chain design.

یک مقاله فوق العاده جذاب و مفید در زمینه مباحث شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین و استفاده از فناوری بلاک چین همراه با بیان دقیق مفاهیم و مدل های مرتبط با طراحی بهینه.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

تکنیک‌های تولید ستون و شاخه-برش-قیمت برای حل پیشرفته و کاراتر مسائل بهینه‌سازی اندازه-بزرگ

Column Generation (CG) and Branch-Cut-Price (B&C&P) Techniques for Large-scale Optimization

 
این کتاب در پست لینکدین دکتر علی پاپی‌راد (Ali Papi-Rad) به صورت زیر معرفی شده است:

𝐂𝐨𝐥𝐮𝐦𝐧 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐂𝐆) 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐫𝐚𝐧𝐜𝐡-&-𝐏𝐫𝐢𝐜𝐞 (𝐁&𝐏) 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞-𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐄𝐱𝐚𝐜𝐭 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

Recently, a priceless book that covers advanced algorithms, including column generation and branch-and-price techniques, for solving mathematical programming models (LP, IP, MIP), was provided by Prof. Uchoa and colleagues.Over the past few days, I have been studying the book's content, which is organized exceptionally well. I believe this book will be beneficial for many academics and researchers in operations research, analytics, and mathematical optimization, so I decided to share it with my inspiring and engaging networks.

------------

from my POV, the methodological content thoroughly encompasses the following aspects ( 𝕄𝕒𝕚𝕟 ℂ𝕠𝕟𝕥𝕖𝕟𝕥𝕤 ⤵ )

🔵 Dantzig-Wolf (DW) Decomposition

🔵DW Reformulation of LPs

🔵Column Generation (CG) Technique

🔵Branch-and-Bound (B&B) and Cutting Plane (CP) Algorithms

🔵Branch-and-Cut (B&C):Combining B&B and CP

🔵DW + CG + B&B + CP for Efficient Optimizing Ips

🔵Branch-and-Price (B&P)

🔵Branch-and-Price-and-Cut (B&P&C)

🔵Branch-and-Cut-and-Price (B&C&P)

🔵Robust and Non Robust Cuts

🔵Benders Decomposition and Branch-and-Benders-Cut (B&BC)

🔵Lagrangian Relaxation (LR) + CG + CP + Subgradient for Ips

🔵Convergence Analysis and Assessment of CG, B&P, etc. Algorithms

🔵Additional Topics in CG and B&P (coming soon)

------------

The content of these types of books not only improves methodological skills for advanced decision optimization problem-solving but also has applications in a variety of domains, including transportation and network flow/design, supply chain, healthcare systems, finance, and beyond.

🔗لینک دانلود (کلیک کنید)



تاریخ : 2024

فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی

Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

 

در این مقاله مفید، مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی پشت الگوهای یادگیری ماشین بررسی و تحلیل می‌شه و ارزش پرداختن به مدل‌های بهینه‌سازی برای ML به خوبی تشریح میشه


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024




  🔗لینک مربوطه (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

در حال به‌روز‌رسانی و تکمیل