آرشیو پست‌ها و اخبار آپتیم‌یار

پست‌ها

مروری بر انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها

Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

مشاهده توضیحات

 

  این یک مقاله بسیار با ارزش هست در زمینه انواع تکنیک‌ها و مدل/روش‌های موجودی در رویکرد تحقیق در عملیات (OR) که در مسائل مختلف صنعتی/سازمانی و مهندسی صنایع و سیستم‌ها کاربرد فراوانی دارند. این مقاله که حاصل همکاری مشترک چندین پژوهش‌گر سرشناس در حوزه‌های مختلف تئوری و عملی OR هست، اولا باعث میشه مفاهیم و ابزارهای موجود در این مبحث علمی به صورت مختصر و مفید روشن بشه و ثانیا کاربردهای فراوانی مطرح میشه که میتونه دید بسیار خوبی برای تعریف موضوعات پژوهشی دانشجو‌یان، پژوهش‌گران و حتی مدیران صنایع و سازمان‌های مختلف ایجاد کند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی)

Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

مشاهده توضیحات

 

 در این مقاله، که با همکاری بیش از 10 پژوهشگر فراهم اومده، یک مرور بسیار جامع و دقیق روی انواع مدل‌ها و روش‌های کلاسیک و مدرن برای پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است. محتوای مقاله به این صورت هست که ابتدا تئوری هر مدل (از منظر ریاضیات و آمار/احتمال) پشت اون گفته می‌شه و بعد کاربردهای روش مورد بحث قرار می‌گیره.

 علاقه‌مندان به زمینه‌های مختلف بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تحلیل داده و آمار استنباطی، یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بیینی‌کننده (Prescriptive Analytics)، می‌تونن از محتوای این پژوهش ارزشمند، بهره‌مند شوند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده از طراحی و پیاده سازی فناوری بلاک چین.

Supply chain transparency and improving traceability using block- chain design.

مشاهده توضیحات

 
 

یک مقاله فوق العاده جذاب و مفید در زمینه مباحث شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین و استفاده از فناوری بلاک چین همراه با بیان دقیق مفاهیم و مدل های مرتبط با طراحی بهینه.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

تکنیک‌های تولید ستون و شاخه-برش-قیمت برای حل پیشرفته و کاراتر مسائل بهینه‌سازی اندازه-بزرگ

Column Generation (CG) and Branch-Cut-Price (B&C&P) Techniques for Large-scale Optimization

مشاهده توضیحات

 
این کتاب در پست لینکدین دکتر علی پاپی‌راد (Ali Papi-Rad) به صورت زیر معرفی شده است:
  • 𝐂𝐨𝐥𝐮𝐦𝐧 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐂𝐆) 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐫𝐚𝐧𝐜𝐡-&-𝐏𝐫𝐢𝐜𝐞 (𝐁&𝐏) 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞-𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐄𝐱𝐚𝐜𝐭 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

    Recently, a priceless book that covers advanced algorithms, including column generation and branch-and-price techniques, for solving mathematical programming models (LP, IP, MIP), was provided by Prof. Uchoa and colleagues.Over the past few days, I have been studying the book’s content, which is organized exceptionally well. I believe this book will be beneficial for many academics and researchers in operations research, analytics, and mathematical optimization, so I decided to share it with my inspiring and engaging networks.

    ————

    from my POV, the methodological content thoroughly encompasses the following aspects ( 𝕄𝕒𝕚𝕟 ℂ𝕠𝕟𝕥𝕖𝕟𝕥𝕤 ⤵ )

    🔵 Dantzig-Wolf (DW) Decomposition

    🔵DW Reformulation of LPs

    🔵Column Generation (CG) Technique

    🔵Branch-and-Bound (B&B) and Cutting Plane (CP) Algorithms

    🔵Branch-and-Cut (B&C):Combining B&B and CP

    🔵DW + CG + B&B + CP for Efficient Optimizing Ips

    🔵Branch-and-Price (B&P)

    🔵Branch-and-Price-and-Cut (B&P&C)

    🔵Branch-and-Cut-and-Price (B&C&P)

    🔵Robust and Non Robust Cuts

    🔵Benders Decomposition and Branch-and-Benders-Cut (B&BC)

    🔵Lagrangian Relaxation (LR) + CG + CP + Subgradient for Ips

    🔵Convergence Analysis and Assessment of CG, B&P, etc. Algorithms

    🔵Additional Topics in CG and B&P (coming soon)

    ————

    The content of these types of books not only improves methodological skills for advanced decision optimization problem-solving but also has applications in a variety of domains, including transportation and network flow/design, supply chain, healthcare systems, finance, and beyond.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی

Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

مشاهده توضیحات

 

در این مقاله مفید، مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی پشت الگوهای یادگیری ماشین بررسی و تحلیل می‌شه و ارزش پرداختن به مدل‌های بهینه‌سازی برای ML به خوبی تشریح میشه


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024
پست‌ها

معرفی کتاب مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

Large Language Models (LLMs) in Natural Language Processing

مشاهده توضیحات

  در این کتاب که در سال 2025 به انتشار رسیده است، به مباحث پایه‌ای و فونداسیون اولیه در مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM پرداخته می‌شود و نحوه بکارگیری آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، پرداخته می‌شود. ویژگی خوب این کتاب اینه که نه بیش از حد وارد جزئیات ریاضی و آماری پشت مدل‌ها میشه و نه خیلی سطحی از ریاضیات می‌گذره (البته پیشنهاد میکنم اگر پایه‌های ریاضی و آمار رو تا حد قابل قبولی نرسوندید به سمت این کتب نرید. و وقتی پایه‌های بهینه‌سازی رو هم تقویت کردید میتونید حتی خیلی از مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در این کتب رو تقویت کنید. Optimization for Machine Learning رو فراموش نکنید که پیش‌تر در مورد صحبت کردیم و حتی وبینار گذاشتیم)

🔗لینک دانلود (کلیک کنید) تاریخ : 2025

معرفی کتاب مبانی مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

Mathematical Modelling Basics

مشاهده توضیحات

  در این کتاب جذاب، خیلی ساده و مفید به توضیح مبانی و اصول مدل‌سازی ریاضی پرداخته و همچنین کاربردهای مدل‌ساری ریاضی و الگوریتم‌های حل توضیح داده شده (دقت کنید که بیان این کتاب مثل کتب‌ کلاسیک تحقیق در عملیات یا OR نیست بلکه یک نگاه کاربردی‌ و عمیق‌تر داره)

🔗لینک دانلود (کلیک کنید) تاریخ : 2025

مروری بر انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها

Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

مشاهده توضیحات

  این یک مقاله بسیار با ارزش هست در زمینه انواع تکنیک‌ها و مدل/روش‌های موجودی در رویکرد تحقیق در عملیات (OR) که در مسائل مختلف صنعتی/سازمانی و مهندسی صنایع و سیستم‌ها کاربرد فراوانی دارند. این مقاله که حاصل همکاری مشترک چندین پژوهش‌گر سرشناس در حوزه‌های مختلف تئوری و عملی OR هست، اولا باعث میشه مفاهیم و ابزارهای موجود در این مبحث علمی به صورت مختصر و مفید روشن بشه و ثانیا کاربردهای فراوانی مطرح میشه که میتونه دید بسیار خوبی برای تعریف موضوعات پژوهشی دانشجو‌یان، پژوهش‌گران و حتی مدیران صنایع و سازمان‌های مختلف ایجاد کند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی)

Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

مشاهده توضیحات

 در این مقاله، که با همکاری بیش از 10 پژوهشگر فراهم اومده، یک مرور بسیار جامع و دقیق روی انواع مدل‌ها و روش‌های کلاسیک و مدرن برای پیش‌بینی در زمینه‌های مختلف صورت گرفته است. محتوای مقاله به این صورت هست که ابتدا تئوری هر مدل (از منظر ریاضیات و آمار/احتمال) پشت اون گفته می‌شه و بعد کاربردهای روش مورد بحث قرار می‌گیره.

 علاقه‌مندان به زمینه‌های مختلف بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تحلیل داده و آمار استنباطی، یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بیینی‌کننده (Prescriptive Analytics)، می‌تونن از محتوای این پژوهش ارزشمند، بهره‌مند شوند.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده از طراحی و پیاده سازی فناوری بلاک چین.

Supply chain transparency and improving traceability using block- chain design.

مشاهده توضیحات

یک مقاله فوق العاده جذاب و مفید در زمینه مباحث شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین و استفاده از فناوری بلاک چین همراه با بیان دقیق مفاهیم و مدل های مرتبط با طراحی بهینه.


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

تکنیک‌های تولید ستون و شاخه-برش-قیمت برای حل پیشرفته و کاراتر مسائل بهینه‌سازی اندازه-بزرگ

Column Generation (CG) and Branch-Cut-Price (B&C&P) Techniques for Large-scale Optimization

مشاهده توضیحات

 
این کتاب در پست لینکدین دکتر علی پاپی‌راد (Ali Papi-Rad) به صورت زیر معرفی شده است:

𝐂𝐨𝐥𝐮𝐦𝐧 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐂𝐆) 𝐚𝐧𝐝 𝐁𝐫𝐚𝐧𝐜𝐡-&-𝐏𝐫𝐢𝐜𝐞 (𝐁&𝐏) 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞-𝐬𝐜𝐚𝐥𝐞 𝐄𝐱𝐚𝐜𝐭 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

Recently, a priceless book that covers advanced algorithms, including column generation and branch-and-price techniques, for solving mathematical programming models (LP, IP, MIP), was provided by Prof. Uchoa and colleagues.Over the past few days, I have been studying the book’s content, which is organized exceptionally well. I believe this book will be beneficial for many academics and researchers in operations research, analytics, and mathematical optimization, so I decided to share it with my inspiring and engaging networks.

————

from my POV, the methodological content thoroughly encompasses the following aspects ( 𝕄𝕒𝕚𝕟 ℂ𝕠𝕟𝕥𝕖𝕟𝕥𝕤 ⤵ )

🔵 Dantzig-Wolf (DW) Decomposition

🔵DW Reformulation of LPs

🔵Column Generation (CG) Technique

🔵Branch-and-Bound (B&B) and Cutting Plane (CP) Algorithms

🔵Branch-and-Cut (B&C):Combining B&B and CP

🔵DW + CG + B&B + CP for Efficient Optimizing Ips

🔵Branch-and-Price (B&P)

🔵Branch-and-Price-and-Cut (B&P&C)

🔵Branch-and-Cut-and-Price (B&C&P)

🔵Robust and Non Robust Cuts

🔵Benders Decomposition and Branch-and-Benders-Cut (B&BC)

🔵Lagrangian Relaxation (LR) + CG + CP + Subgradient for Ips

🔵Convergence Analysis and Assessment of CG, B&P, etc. Algorithms

🔵Additional Topics in CG and B&P (coming soon)

————

The content of these types of books not only improves methodological skills for advanced decision optimization problem-solving but also has applications in a variety of domains, including transportation and network flow/design, supply chain, healthcare systems, finance, and beyond.

🔗لینک دانلود (کلیک کنید)



تاریخ : 2024

فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی

Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

مشاهده توضیحات

 

در این مقاله مفید، مدل‌های بهینه‌سازی ریاضی پشت الگوهای یادگیری ماشین بررسی و تحلیل می‌شه و ارزش پرداختن به مدل‌های بهینه‌سازی برای ML به خوبی تشریح میشه


🔗لینک دانلود (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

مشاهده توضیحات




  🔗لینک مربوطه (کلیک کنید)

تاریخ : 2024

در حال به‌روز‌رسانی و تکمیل