معرفی دوره

عنوان:

تکنیک‌های خطی‌سازی و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی پیچیده (همراه با کدنویسی در نر‌افزارهای GAMS و MATLAB)

Linearization and Approximation Techniques for Complex Optimization Models

مکان:

این دوره به صورت آنلاین و در پلتفرم برگزاری دوره‌های آنلاین همین سایت (آپتیم‌یار) برگزار می‌شود. مدرس دوره کاملا با شرکت‌کنندگان در تعامل است و خواص پویایی و ارتباط با شرکت‌کنندگان کاملا برقرار است.

زمان:

این دوره درحال برنامه‌ریزی زمانی و پیش‌ثبت‌نام است. جهت پیش‌ثبت‌نام در این دوره، فقط کافی است نام، شماره تماس و یا آدرس ایمیل خود را به یکی از راه‌های ارتباطی زیر ارسال نمایید:

مناسب برای:

رشته‌های مهندسی، علوم پایه و مدیریت ( از جمله ریاضیات، صنایع، کامپیوتر، برق/سیستم، عمران، مکانیک، انرژی، حمل‌‌ونقل، اقتصاد و... ) و به طور کلی، هر زمینه آکادمیک و یا صنعتی/سازمانی مرتبط با مباحث برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی و تحلیل.

سطح دوره:

جامع (از پایه تا پیشرفته)

برای اطلاعات تکمیلی، ویدئو معرفی دوره زیر را تماشا بفرمایید:

ویدئو معرفی دوره

این ویدئو را به اشتراک بگذارید.

برای اطلاع از محتوا و برنامه زمانی این دوره آموزشی، می‌توانید مستقیما از طریق ID تلگرام زیر با مدرس دوره در ارتباط باشید:

سرفصل‌های دوره

◼ عوامل پیچیده‌کننده یک مدل بهینه‌سازی

◼ تقریب و یا خطی‌سازی‌ عبارت ضربی، توان دوم، maximin، عبارات شرطی و ...

◼ انواع تکنیک‌های خطی‌سازی دقیق و خطی‌سازی تکه‌ای (Exact & Piecewise Linearization)

◼ انواع تقریب‌های خطی، درجه 2 و محدب مبتنی بر درون یابی (Interpolation for Approximation)

◼ تقریب در مدل‌های برنامه‌ریزی عددصحیح (Approximation in IP Models)

◼ تقریب مبتنی رویکردهای برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP-based Linearization/Approximation)

◼ تکنیک‌های خطی‌سازی و یا تقریب ابتکاری و مسئله‌محور (Heuristic Linearization/Approximation)

سوالات متداول

بله؛ حسب اعتماد گروه آپتیم‌یار به تمام دانش‌پذیران عزیز، ویدئو‌ تمام دوره‌ها ضبط می‌شود و در داشبورد شخصی هر فرد ثبت‌نام کننده قرار می‌گیرد.

 

ویدئو هر جلسه در داشبورد شخصی شما قرار دارد و به صورتی برنامه‌ریزی شده است که فقط روی یک سیستم و با کد شخصی شما قابل پخش باشد. برای حفظ حقوق مدرسین گروه تخصصی آپتیم‌یار، لطفا از اشتراک‌گذاری خودداری نمایید.

گرچه سیاست اصلی ما این است که ویدیو فقط در داشبورد شخصی افراد شرکت‌کننده در دوره قرار گیرد، ولی برای این مورد می‌توانید با شماره تماس 09120044190 (به صورت پیامک/تلگرام) در ارتباط باشید.

لطفا به احترام حقوق مدرس و همچنین سایر شرکت کنندگان، فقط فرد ثبت‌نام ‌کننده حضور داشته باشد.

بله؛ افراد شرکت‌کننده در هر دوره به گروه مرتبط با آن دوره اضافه می‌شوند و علاوه بر تعامل و هم‌فکری با یکدیگر طی و بعد از دوره، مدرس دوره هم در حد توان و وجود زمان، با آنها هم‌فکری دارد.

بله؛ تمام رویکردها و روش‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شود در نرم‌افزار‌های MATLAB و  GAMS پیاده‌سازی می‌شود و کدها (فقط و فقط) در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرید. گروه آپتیم‌یار پیشاپیش از شما برای عدم به اشتراک‌گذاری کدها و احترام به حقوق مدرس دوره، سپاسگزاری ‌می‌کند.

برای ثبت‌نام‌‌های زودهنگام معمولا تخفیف 20% تا 30% لحاظ می‌شود.

اطلاعات پایه مباحث بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، موجب ‌می‌شود که شما با محتوای دوره در سطوح مختلف ارتباط بیشتری برقرار کنید. از منظر نرم‌افزار هم پیشنهاد می‌شود اطلاعات مورد نیازی نرم‌افزارها از جمله GAMS و MATLAB در اختیار شما قرار می‌گیرد؛ با این وجود، هر گونه مطالعه پایه و پیشین، موجب می‌شود که ارتباط بیشتری با محتوای کلاس داشته باشید.

مدرس دوره

شخصی

دکتر علی پاپی
Ali Papi

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع و سیستم [بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، علم تحلیل داده، تکنیک‌های تجزیه و روش‌های حل دقیق، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های فراابتکاری، نظریه بازی، بهینه‌سازی چندهدفه و تصمیم‌گیری چندمعیاره

    Optimization & Operations Research, Data Analytics, Computational Intelligence & Metaheuristics, Decomposition Techniques & Exact Methods, Data-Driven Robust Optimization, Game Theory, Multi Criteria Decision Making

  • علاقه‌مندی‌: بکارگیری مدل‌های بهینه‌سازی استوارداده‌محور و رویکردهای حل هوشمند و دقیق برای حل مسائل مختلف صنعتی/سازمانی
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, C++, MiniZinc, Vensim

دوره‌های مرتبط

دیدگاه و سوالات

(برای تسریع در فرایند بررسی و پاسخ به سوال شما، پیشنهاد می‌شود در سایت عضویت داشته باشید.)
0 دیدگاه/سوال
بازخورد داخلی
نمایش تمام دیدگاه‌ها