معرفی آپتیم‌یار

آپتیم‌یار (Optimyar) یک گروه تخصصی از کارشناسان حرفه‌ای در زمینه‌های "علم بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات (Optimization & Operations Research)"، "علم تحلیل داده (Data Analytics)‌" و "علم رایانه (Computer Science)" است که برای حل مسائل مختلف آکادمیک و صنعتی، از دانش، مهارت و تجربه کافی برخوردار هستند. این گروه خدمات مختلفی را ارائه می‌دهند که به طور کلی در چهار دسته قرار می‌گیرند:

دوره‌های آموزشی که گروه آپتیم‌یار در سرویس 1 (آموزش) ارائه می‌دهد، چند ویژگی خاص و مهم دارند، از جمله آن‌که، موردتوجه تعداد زیادی از دانشجویان و پژوهشگران هستند و همچنین چالش‌های صنعتی و سازمانی مختلفی را می‌توان با یادگیری آنها حل نمود. در خدمات 2 و 3 (هم‌یاری دانشگاهی و همکاری صنعتی)، دانشجویان و پژوهشگران دانشگاهی و آکادمیک، و همچنین مدیران و صنعتگران، در ارتباط مستقیم و تعامل کامل با اعضای این گروه تخصصی قرار می‌گیرند تا مسئله موردنظر خود را به بهترین شکل ممکن حل نمایند. نهایتا در سرویس 4 (اشتراک‌گذاری دانش)، در راستای هم‌افزایی علمی و انتشار رایگان مفاهیم مهم آموزشی و پژوهشی، روزانه مطالب و نکات مفیدی، در زمینه‌های مختلف، بارگذاری و به طور کاملا رایگان به اشتراک گذاشته می‌شود.

دکتر علی پاپی و دکتر اشکان تیموری (بنیان‌گذاران گروه و وبسایت تخصصی آپتیم‌یار)، بر اساس تجربه و همکاری‌های پیشین پژوهشی و صنعتی، معتقدند که برای حل هر مسئله بهینه‌سازی، تصمیم‌گیری و تحلیل، معمولا 7 گام اصلی باید طی شود که در شکل زیر آورده شده است.

گام 1. درک کامل و تعریف شفاف مسئله و جزئیات و اهداف آن

گام 2. بررسی رویکردهای حل، ابزار و امکانات موجود و نهایتا تعیین یک متدلوژی حل

گام 3. ارائه مدل و رویکرد حل متناسب با متدلوژی پیشنهادی و بکارگیری آن برای حل مسئله

گام 4. پیاده‌سازی و کدنویسی نرم‌افزاری مدل و رویکرد حل پیشنهادی

گام 5. تحلیل خروجی و نتایج، ارزیابی و اعتبارسنجی

گام 6. اصلاحات،‌ بهبود و یا توسعه مدل و رویکرد حل (در صورت نیاز)

گام 7. طراحی و ارائه نرم‌افزار و یا یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری (بخصوص در همکاری صنعتی)

گروه تخصصی آپتیم‌یار، در قالب یک همکاری پژوهشی آکادمیک و یا پروژه صنعتی، دانشجو یا فرد پژوهشگر و همچنین مدیر یا فرد تصمیم‌گیرنده سازمانی/صنعتی را مساعدت می‌کند تا هر یک از گام‌های هفت‌گانه فوق به درستی و به بهترین شکل ممکن انجام پذیرد و بهترین خروجی و تصمیم حاصل شود.

دکتر علی پاپی
Ali Papi

  • سمت: بنیان‌‌گذار و مدیر ارشد

    Founder and CEO

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع و سیستم [بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، یادگیری ماشین و علم تحلیل داده، تکنیک‌های تجزیه و روش‌های حل دقیق، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های فراابتکاری، نظریه بازی، بهینه‌سازی چندهدفه و تصمیم‌گیری چندمعیاره

    Optimization & Operations Research, Machine Learning & Data Analytics, Computational Intelligence & Metaheuristics, Decomposition Techniques & Exact Methods, Data-Driven Robust Optimization, Game Theory, Multi Criteria Decision Making

  • علاقه‌مندی‌: بکارگیری مدل‌های بهینه‌سازی استوارداده‌محور و رویکردهای حل هوشمند و دقیق برای حل مسائل مختلف صنعتی/سازمانی
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, C++, MiniZinc, Vensim

ashkan_teymori

دکتر اشکان تیموری
Ashkan Teymouri

  • سمت: هم‌بنیان‌گذار و مالک محصول

    Co-founder/ Shareholder and Product Owner

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع [گرایش بهینه‌سازی سیستم‌ها]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، تکنیک‌ برنامه‌ریزی ریاضی پویای استوار، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، مدیریت بحران آتش‌سوزی‌های طبیعی، زنجیره تامین پایدار، مدل‌های پیش‌بینی داده‌محور، زنجیره تامین حلقه بسته سبز، مدیریت پسماند

    Research Interests: Stochastic Dynamic Programming, Machine Learning-based Data-Driven Adaptive Robust Optimization, Wildfire Risk Mitigation, Asset Protection, Performance-based Multi-Hazard Engineering, Sustainability and Reliability, Disaster Management

  • علاقه‌مندی‌: توسعه مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی و روش‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور و تکنیک برنامه‌ریزی تصادفی پویا برای پیش‌بینی، تحلیل و بهینه‌سازی در مسائل زیست‌محیطی و حمل‌ونقل
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, MiniZinc

*آپتیم‌یار، بهترین همیار و همکار شما برای حل بهینه مسائل بهینه‌سازی آکادمیک و صنعتی*

این فقط یک شعار نیست، به ما اعتماد کنید…