آموزش

پژوهش

همکاری صنعتی

بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات

Optimization & Operations Research

تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین
Machine Learning & Data Analytics

تحلیل کسب‌و‌کار و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
Business Analytics & DSS

تازه‌ترین اخبار/ پست‌ها

معرفی کتاب مبانی مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

معرفی کتاب مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

معرفی مقاله انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

معرفی مقاله مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی) Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

معرفی مقاله "فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی" Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

معرفی مقاله "شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده طراحی و پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین" Supply Chain Transparency and Improving Traceability using Block-Chain Design

هم‌افزایی و مشارکت در مقالات ISI برای ژورنال‌های Q1 Participating in ISI Articles for Top Q1 Journals

راه‌اندازی کانال آپتیم‌یار (آرشیو پست‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی دوره‌ها) OptimYar in Telegram

پر مخاطب‌ترین گروه پرسش و پاسخ در زمینه بهینه‌سازی، تحقیق‌ در عملیات و علم داده و یادگیری ماشین Q/A Community [Optimization, O.R. Data Science and Machine Learning]

جذب مدرس و پژوهش‌گر در آکادمی تخصصی آپتیم‌یار Instructors and Researchers for Optimization, O.R., Data Science, Analytics [Models/Methods & Software]

تازه‌ترین اخبار/ پست‌ها

معرفی کتاب مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

معرفی کتاب مبانی مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

معرفی مقاله انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

معرفی مقاله مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی) Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

معرفی مقاله "فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی" Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

معرفی مقاله "شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده طراحی و پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین" Supply Chain Transparency and Improving Traceability using Block-Chain Design

هم‌افزایی و مشارکت در مقالات ISI برای ژورنال‌های Q1 Participating in ISI Articles for Top Q1 Journals

راه‌اندازی کانال آپتیم‌یار (آرشیو پست‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی دوره‌ها) OptimYar in Telegram

پر مخاطب‌ترین گروه پرسش و پاسخ در زمینه بهینه‌سازی، تحقیق‌ در عملیات و علم داده و یادگیری ماشین Q/A Community [Optimization, O.R. Data Science and Machine Learning]

جذب مدرس و پژوهش‌گر در آکادمی تخصصی آپتیم‌یار Instructors and Researchers for Optimization, O.R., Data Science, Analytics [Models/Methods & Software]

جدیدترین دوره‌های آموزشی

مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون(Python) و IDE های رایج آن
نصب توزیع آناکوندا پایتون (Python Anaconda Distribution) و قابلیت‌های آن
نصب پکیج‌های ماتریسی و ریاضی-محاسباتی (NumPy)، پردازش/تحلیل داده (Pandas) و نمودارها (Matplotlib)
پکیج GurobPy برای بهینه‌سازی در پایتون با سالور گروبی (Gurobi)
پکیج DOCPLEX برای بهینه‌سازی در پایتون با سالور سیپلکس (CPLEX)
اجزای یک مدل بهینه‌سازی در GurobiPy و سیپلکس DOCPLEX: متغیرها، پارامترها، تابع هدف و قیود
مدل‌سازی چندین مسئله بهینه‌سازی (Optimization Modeling) برای کدنویسی حل توسط Gurobi و CPLEX
کدنویسی چندین مدل بهینه‌سازی کاربردی (طراحی شبکه، تولید/موجودی، زمان‌بندی، مکان‌یابی، تحلیل پوششی داده‌ها و ...)
تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) و مقایسه نتایج و اعتبارسنجی (Validation)

تعریف بهینه‌سازی استوار در حالت سخت‌گیرانه(Worst-case Robust Optimization Definition)
مهم‌تریم مجموعه‌های عدم‌قطعیت (Uncertainty Set)
مقایسه برنامه‌ریزی تصادفی و بهینه‌سازی استوار کلاسیک (Classical Robust Optimization vs. Stochastic Programming)
رویکردهای کلاسیک و مدرن تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی داده‌محور (Classical & Modern Data-Driven Optimization Approaches)
تصمیم‌گیری داده‌محور و بهینه‌سازی استوار داده‌محور (Data-Driven Robust Optimization [DDRO])
بهینه‌سازی استوار داده‌محور مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine-Learning-based Data-Driven Robust Optimization)
بهینه‌سازی استوار توزیعی داده‌محور (Data-Driven Distributionally Robust Optimization [DRO])
بهینه‌سازی استوار توزیعی تطبیق‌پذیر داده‌محور (Adaptive Distributionally Robust Optimization [ADRO])

انواع مدل‌های برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی ریاضی(Optimization Models)
مدل‌های بهینه‌سازی خطی و کاربردهای آن (Linear Programming/Optimization)
مدل‌های برنامه‌ریزی عدد صحیح و بهینه‌سازی ترکیبیاتی (Integer Programming & Combinatorial Optimization)
انواع مدل‌های برنامه‌ریزی غیرخطی و بهینه‌سازی محدب (Nonlinear Programming & Convex Optimization)
شرایط بهینگی مسائل بهینه‌سازی غیرخطی (Optimality Conditions)
بهینه‌سازی پیچیده مقیاس-بزرگ و نحوه حل آنها (Solving Complex & Large-Scale Optimization Problems)
بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت و مفهوم استواری (Robust Optimization under Uncertainty)
تصمیم‌گیری چندمعیاره و بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization)

اصول بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت تصادفی و مفاهیم استواری و تطبیق‌پذیری(Adaptivity & Robustness)
برنامه‌ریزی مقید به شانس (Chance Constrained Programming)
انواع رویکردهای تصمیم‌گیری و مدل‌های برنامه‌ریزی تصادفی
برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای (Multi Stage Stochastic Programing)
روش‌ تقریبی مبتنی‌بر میانگین نمونه (Sample Average Approximation)
روش تقریبی افق غلطان (Rolling Horizon)
یادگیری ماشین (Machin Learning) برای بهینه‌سازی استوار مدرن
فرآیندهای مارکوف و مدل‌های Stochastic Dynamic Programming با افق نامتناهی

عدم‌قطعیت در مسائل بهینه‌سازی (Optimization under Uncertainty)
انواع رویکردهای‌ بهینه‌سازی استوار و برنامه‌ریزی تحت عدم‌قطعیت
برنامه‌ریزی احتمالی/تصادفی (Probabilistic / Stochastic Programming)
برنامه‌ریزی فازی و انواع رویکرد‌های آن (Fuzzy Programming)
مفهوم ریسک، سطح اطمینان، محافظه‌کاری و استواری
بهینه‌سازی استوار کلاسیک و مدرن
ارزش/هزینه استواری، واقع‌سازی و اعتبارسنجی

مفاهیم اساسی و اصول نظریه بازی (Game Theory Concepts)
مفاهیم اساسی رقابت و تعادل‌های نش و استکلبرگ (Equilibrium)
انواع بازی‌ها و رقابت‌ها، و رقابت‌های مشارکتی (Classification of Games)
ماتریس پی‌‌آمد، و روش‌های Minimax و مشتق‌گیری برای تعادل نش
برنامه‌ریزی دوسطحی برای بازی‌ استلکبرگ (Bi-Level Programming)
رویکردهای کلاسیک شمارشی، KKT برای BLP و نقاط قوت و ضعف آنها
انواع رویکردهای کارا برای حل مدل‌های برنامه‌ریزی دوسطحی (BLP Solver)

عوامل پیچیده‌کننده یک مدل بهینه‌سازی
تقریب و یا خطی‌سازی‌ عبارت ضربی، توان دوم، مکس‌مین و ...
تکنیک‌های خطی‌سازی دقیق و تکه‌ای (Exact & Piecewise Linearization)
انواع تقریب‌های خطی، درجه 2 و محدب مبتنی بر درونیابی (Interpolation)
تقریب در مدل‌های برنامه‌ریزی عددصحیح (Approximation in IP Models)
تقریب مبتنی رویکردهای برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP-based Approximation)
خطی‌سازی و یا تقریب ابتکاری و مسئله‌محور (Heuristic Approximation)

اصل تعارض اهداف و تعیین بهترین ماتریس پی‌آمد (Objectives Conflict)
مفاهیم پی‌آمد اهداف، کارایی، غلبه، و جبهه پارتو (Pay-off & Pareto Front)
انواع رویکردهای بهینه‌سازی چندهدفه (MOMD Classification)
تئوری و پیاده‌سازی انواع روش‌ها: (WSM, L-p, EC, AEC, Lex, FGP, TH و …)
روش‌های تکاملی و مرتب‌سازی نامغلوب (Evolutionary MODM)
بهینه‌سازی چندهدفه در شرایط عدم‌قطعیت (MODM under Uncertainty)
جبهه پارتو، ارزیابی روش‌‌های MODM و اعتبارسنجی آنها (PF Analysis)

معرفی کامل نرم‌افزار GAMS ، کاربرد و نقاط قوت/ضعف آن
فرم کلی یک مسئله بهینه‌سازی و جزئیات اجرای آن در GAMS IDE
فراخوانی داده و گزارش خروجی یک‌بعدی و چندبعدی (Data Export/Import)
پیاده‌سازی چندین مدل پایه در GAMS برای تسلط و نحوه تحلیل حساسیت
بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده، چندهدفه، و غیرقطعی در GAMS
پیاده‌سازی یک الگوریتم حل پیشرفته (BD و LR) در GAMS
تعامل GAMS با دیگر محیط‌ها و چرایی آن (Interfacing with APIs)

دسته‌بندی انواع رویکردهای حل انتخاب متدلوژی با Optimality Guarantee
تکنیک‌‌های تجزیه بندرز (Benders Decomposition) و تجزیه L-shaped
انواع شتاب‌دهنده‌های کلاسیک و مدرن تجزیه بندرز و Local Branching
تجزیه و آزادسازی لاگرانژ (Lagrangean Relaxation/Decomposition)
تجزیه دانتزیگ-ولف (Dantzig-Wolf) و تولید ستون (Column Generation)
تکنیک‌های شاخه-قیمت (Branch & Price)، شاخه و برش (Branch & Cut)
تکنیک‌های تجزیه و حل دقیق برای مسائل بهینه‌سازی چندهدفه (MODM)

خدمات آپتیم‌یار

کارگاه‌ها و دوره‌های آموزشی
حضوری و آنلاین

مشاوره و همیاری در پروژه‌های
دانشجویی و آکادمیک

همکاری در اجرای پروژه‌های
سازمانی و صنعتی

همکاری و مشارکت در مقالات ISI
(ژورنال‌های تاپ Q1)

مطالب و نکات آموزشی آپتیم‌یار
(سرویس رایگان)

فعالیت‌های اخیر آموزشی، پژوهشی و صنعتی

آموزش‌های اخیر آپتیم‌یار

✅ بهینه‌سازی استوار داده‌محور (DDRO) مبتنی بر یادگیری ماشین با کدنویسی تعاملی GAMS و MATLAB

✅ بهینه‌سازی استوار توزیعی (Distributionally Robust Optimization) با پیاده‌سازی در Pyomo و Gurobi

✅ مدل‌سازی ریاضی و بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی (Gurobi) و سیپلکس (CPLEX)

✅ بهینه‌سازی استوار (Robust) و برنامه‌ریزی تصادفی (Stochastic) در شرایط عدم‌قطعیت

✅ روش‌های خطی‌سازی (Linearization) و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی غیرخطی

✅ روش‌های حل دقیق مبتنی بر تجزیه بندرز (Benders) و آزادسازی لاگرانژ (Lagrangian) و بهبود/تسریع آنها

✅ روش‌های تولید ستون (Column Generation) شاخه-قیمت (Branch-and-Price) برای مسائل Large-scaled

✅ الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) در نرم¬‌افزارهای MATLAB و Python

✅ اصول مدل‌سازی ریاضی و مبانی بهینه‌سازی با کدنویسی در نرم‌افزارهای GAMS و CPLEX

✅ مدل‌های بهینه‌سازی چندهدفه و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) با پیاده‌سازی نرم‌افزاری

✅ روش بهترین-بدترین (BWM) کلاسیک، فازی، احتمالی/بیزینی و گروهی با کدنویسی و تحلیل وزن‌ معیارها

✅ برنامه‌ریزی دوسطحی (Bi-Level Programming) و مدل‌های نظریه بازی استکلبرگ

✅ یادگیری ماشین (Machine Learning) و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML در پایتون

✅ مبانی ریاضیات، آمار و برنامه‌نویسی برای علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی (AI)

✅ مدل‌های پیش‌بینی (Forecasting) و تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)

✅ سیستم‌های استنتاج فازی (FIS) و کنترل هوشمند

پژوهش‌های اخیر آپتیم‌یار

✅ برنامه‌ریزی تاکتیکال خطوط هوایی در توسعه برنامه زمانی پرواز و تخصیص ناوگان: رویکرد Data-driven Robust Optimization

✅ ارائه رویکرد حل برای مسئله طراحی و جریان شبکه مبتنی بر هیبرید تجزیه بندرز و الگویتم ژنتیک (HBDGA)

✅ مدلسازی مسائل مدیریت بحران و لجستیک امداد (Disaster Management & Relief Logistics Planning)

✅ قیمت‌گذاری و مدیریت درآمد در فروش آنلاین (Online Pricing & Revenue Management)

✅ برنامه‌ریزی استقرار تجهیزات مهار آتش‌ و عملیات پیشگیری از بحران آتش‌سوزی های طبیعی (Wildfire Disaster)

✅ مرور مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور (Data-driven Robust Optimization Review)

✅ مرور روش‌های بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization Review)

✅ طراحی شبکه‌های Large Scale جمع‌آوری و بازیافت پسماند شهری (Municipal Waste) با استراتژی‌های فرهنگ‌سازی کاهش پسماند

✅ پژوهش زمانبندی استوار سیستم‌های تولید منعطف با منابع دوگانه با کنترل خرابی ماشین (Robust Dual Resource FJSP)

✅ ترکیب یادگیری ماشین و روش‌های تجزیه برای کارایی محاسباتی مدل‌های بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت

همکاری‌های صنعتی اخیر آپتیم‌یار

✅ برنامه‌ریزی عملیاتی خطوط هوایی در زمان‌بندی کرو پرواز و مسیریابی-نت هواپیما (پروژه صنعتی برای شرکت هواپیمایی)

✅ انتخاب پرتفوی سرمایه‌گذاری (سبد بورس، رمز ارز و فارکس) و بهینه‌سازی سهام مبتنی بر مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور و تحلیل تکنیکال-فاندامنتال (پروژه صنعتی برای بانک و موسسه مالی)

✅ پژوهش برنامه‌ریزی تولید و کنترل موجودی گرید‌های مختلف پروپیلن (پروژه صنعتی برای شرکت پتروشیمی)

✅ تصمیم‌گیری در توزیع بهینه اعتبارات استانی (پروژه سازمانی برای سازمان برنامه و بودجه)

✅ مکان‌یابی هاب چندمدی و قیمت‌گذری حمل بار (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ بهینه سازی توسعه میادین نفتی و اختلاط نفت خام (پروژه صنعتی برای شرکت نفت)

✅ مسیریابی و برنامه‌ریزی توزیع مرسوله های پستی (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ بهینه‌سازی انتخاب پیمان‌کار و تامین کننده (پروژه صنعتی برای شرکت عمرانی)

✅ برنامه‌ریزی توزیع مرسوله های پستی (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ افزایش تطبیق‌پذیری سیستم‌های قیمت گذاری آنلاین با رویکرد ARO (پروژه صنعتی برای شرکت فروش آنلاین)

✅ یادگیری ماشن و هوش مصنوعی برای تحلیل داده و پیش‌بینی در پزشکی (پروژه‌های تشخیص سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی)

آموزش

پژوهش

همکاری صنعتی

معرفی کتاب مبانی مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

معرفی کتاب مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

معرفی مقاله انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

معرفی مقاله مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی) Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

معرفی مقاله "فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی" Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

معرفی مقاله "شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده طراحی و پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین" Supply Chain Transparency and Improving Traceability using Block-Chain Design

هم‌افزایی و مشارکت در مقالات ISI برای ژورنال‌های Q1 Participating in ISI Articles for Top Q1 Journals

راه‌اندازی کانال آپتیم‌یار (آرشیو پست‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی دوره‌ها) OptimYar in Telegram

پر مخاطب‌ترین گروه پرسش و پاسخ در زمینه بهینه‌سازی، تحقیق‌ در عملیات و علم داده و یادگیری ماشین Q/A Community [Optimization, O.R. Data Science and Machine Learning]

جذب مدرس و پژوهش‌گر در آکادمی تخصصی آپتیم‌یار Instructors and Researchers for Optimization, O.R., Data Science, Analytics [Models/Methods & Software]

معرفی کتاب مبانی و مقدمات مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

معرفی کتاب مبانی مدل‌سازی ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

معرفی مقاله انواع تکنیک‌ها و روش‌های تحقیق در عملیات (OR) و بهینه‌سازی/شبیه‌سازی به همراه کاربرد آنها Operations Research [Techniques-Models-Methods] and Real-World Applications

معرفی مقاله مروری بر انواع مدل‌های پیش‌بینی (تئوری روش‌های مختلف و کاربردهای عملی) Forecasting (Theory, Models, and Practical Applications)

معرفی مقاله "فرمولاسیون مدل‌های یادگیری ماشین به صورت بهینه‌سازی ریاضی" Mathematical Optimization Formulation of Machine Learning Model

معرفی مقاله "شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین با استفاده طراحی و پیاده‌سازی فناوری بلاک‌چین" Supply Chain Transparency and Improving Traceability using Block-Chain Design

هم‌افزایی و مشارکت در مقالات ISI برای ژورنال‌های Q1 Participating in ISI Articles for Top Q1 Journals

راه‌اندازی کانال آپتیم‌یار (آرشیو پست‌های آموزشی و اطلاع‌رسانی دوره‌ها) OptimYar in Telegram

پر مخاطب‌ترین گروه پرسش و پاسخ در زمینه بهینه‌سازی، تحقیق‌ در عملیات و علم داده و یادگیری ماشین Q/A Community [Optimization, O.R. Data Science and Machine Learning]

جذب مدرس و پژوهش‌گر در آکادمی تخصصی آپتیم‌یار Instructors and Researchers for Optimization, O.R., Data Science, Analytics [Models/Methods & Software]

جدیدترین دوره‌های آموزشی

خدمات آپتیم‌یار

فعالیت‌های اخیر آموزشی، پژوهشی و صنعتی

آموزش‌های اخیر آپتیم‌یار

✅ بهینه‌سازی استوار داده‌محور (DDRO) مبتنی بر یادگیری ماشین با کدنویسی تعاملی GAMS و MATLAB

✅ بهینه‌سازی استوار توزیعی (Distributionally Robust Optimization) با پیاده‌سازی در Pyomo و Gurobi

✅ مدل‌سازی ریاضی و بهینه‌سازی در پایتون با سالورهای گروبی (Gurobi) و سیپلکس (CPLEX)

✅ بهینه‌سازی استوار (Robust) و برنامه‌ریزی تصادفی (Stochastic) در شرایط عدم‌قطعیت

✅ روش‌های خطی‌سازی (Linearization) و تقریب در مدل‌های بهینه‌سازی غیرخطی

✅ روش‌های حل دقیق مبتنی بر تجزیه بندرز (Benders) و آزادسازی لاگرانژ (Lagrangian) و بهبود/تسریع آنها

✅ روش‌های تولید ستون (Column Generation) شاخه-قیمت (Branch-and-Price) برای مسائل Large-scaled

✅ الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) در نرم¬‌افزارهای MATLAB و Python

✅ اصول مدل‌سازی ریاضی و مبانی بهینه‌سازی با کدنویسی در نرم‌افزارهای GAMS و CPLEX

✅ مدل‌های بهینه‌سازی چندهدفه و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) با پیاده‌سازی نرم‌افزاری

✅ روش بهترین-بدترین (BWM) کلاسیک، فازی، احتمالی/بیزینی و گروهی با کدنویسی و تحلیل وزن‌ معیارها

✅ برنامه‌ریزی دوسطحی (Bi-Level Programming) و مدل‌های نظریه بازی استکلبرگ

✅ یادگیری ماشین (Machine Learning) و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML در پایتون

✅ مبانی ریاضیات، آمار و برنامه‌نویسی برای علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی (AI)

✅ مدل‌های پیش‌بینی (Forecasting) و تجزیه و تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)

✅ سیستم‌های استنتاج فازی (FIS) و کنترل هوشمند

پژوهش‌های اخیر آپتیم‌یار

✅ برنامه‌ریزی تاکتیکال خطوط هوایی در توسعه برنامه زمانی پرواز و تخصیص ناوگان: رویکرد Data-driven Robust Optimization

✅ ارائه رویکرد حل برای مسئله طراحی و جریان شبکه مبتنی بر هیبرید تجزیه بندرز و الگویتم ژنتیک (HBDGA)

✅ مدلسازی مسائل مدیریت بحران و لجستیک امداد (Disaster Management & Relief Logistics Planning)

✅ قیمت‌گذاری و مدیریت درآمد در فروش آنلاین (Online Pricing & Revenue Management)

✅ برنامه‌ریزی استقرار تجهیزات مهار آتش‌ و عملیات پیشگیری از بحران آتش‌سوزی های طبیعی (Wildfire Disaster)

✅ مرور مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور (Data-driven Robust Optimization Review)

✅ مرور روش‌های بهینه‌سازی چندهدفه (Multi-Objective Optimization Review)

✅ طراحی شبکه‌های Large Scale جمع‌آوری و بازیافت پسماند شهری (Municipal Waste) با استراتژی‌های فرهنگ‌سازی کاهش پسماند

✅ پژوهش زمانبندی استوار سیستم‌های تولید منعطف با منابع دوگانه با کنترل خرابی ماشین (Robust Dual Resource FJSP)

✅ ترکیب یادگیری ماشین و روش‌های تجزیه برای کارایی محاسباتی مدل‌های بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت

همکاری‌های صنعتی اخیر آپتیم‌یار

✅ برنامه‌ریزی عملیاتی خطوط هوایی در زمان‌بندی کرو پرواز و مسیریابی-نت هواپیما (پروژه صنعتی برای شرکت هواپیمایی)

✅ پژوهش برنامه‌ریزی تولید و کنترل موجودی گرید‌های مختلف پروپیلن (پروژه صنعتی برای شرکت پتروشیمی)

✅ تصمیم‌گیری در توزیع بهینه اعتبارات استانی (پروژه سازمانی برای سازمان برنامه و بودجه)

✅ مکان‌یابی هاب چندمدی و قیمت‌گذری حمل بار (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ بهینه سازی توسعه میادین نفتی و اختلاط نفت خام (پروژه صنعتی برای شرکت نفت)

✅ مسیریابی و برنامه‌ریزی توزیع مرسوله های پستی (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ بهینه‌سازی انتخاب پیمان‌کار و تامین کننده (پروژه صنعتی برای شرکت عمرانی)

✅ برنامه‌ریزی توزیع مرسوله های پستی (پروژه صنعتی برای شرکت حمل و نقل)

✅ افزایش تطبیق‌پذیری سیستم‌های قیمت گذاری آنلاین با رویکرد ARO (پروژه صنعتی برای شرکت فروش آنلاین)

✅ یادگیری ماشن و هوش مصنوعی برای تحلیل داده و پیش‌بینی در پزشکی (پروژه‌های تشخیص سرطان‌ها و بیماری‌های قلبی)

𝕆𝕡𝕥𝕚𝕞𝕚𝕫𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 | 𝕆𝕡𝕖𝕣𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟𝕤 ℝ𝕖𝕤𝕖𝕒𝕣𝕔𝕙 | 𝕄𝕒𝕔𝕙𝕚𝕟𝕖 𝕃𝕖𝕒𝕣𝕟𝕚𝕟𝕘 & 𝔻𝕒𝕥𝕒 𝔸𝕟𝕒𝕝𝕪𝕥𝕚𝕔𝕤