بهینه‌سازی چندهدفه: مفاهیم، مدل‌ها و رویکردهای حل

Multi-Objective Optimization: Concepts, Models & Solution Approaches

معرفی دوره

عنوان:

بهینه‌سازی چندهدفه: مفاهیم، مدل‌ها و رویکردهای حل (همراه با کدنویسی در نرم‌افزار GAMS)

Multi-Objective Optimization: Concepts, Models & Solution Approaches

چکیده:

در اینجا چکیده می آید.

وضعیت:

فعال برای درخواست

مکان:

حضوری/آنلاین

مناسب برای:

رشته‌های مهندسی، علوم پایه و مدیریت ( از جمله ریاضیات، صنایع، کامپیوتر، برق/سیستم، عمران، مکانیک، انرژی، حمل‌‌ونقل، اقتصاد و... ) و به طور کلی، هر زمینه آکادمیک و یا صنعتی/سازمانی مرتبط با مباحث برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی و تحلیل.

توضیحات
اشتراک‌گذاری:
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on facebook
Share on twitter
Share on email
Share on linkedin

برای کسب اطلاعلات بیشتر از محتوای این دوره آموزشی، می‌توانید مستقیما از طریق ID تلگرام زیر با مدرس دوره در ارتباط باشید:

سرفصل‌ها

  • اصل تعارض اهداف و تعریف یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه (Objectives Conflict)
  • مفاهیم پی‌آمد اهداف، کارایی، غلبه، و جبهه پارتو (Pay-off, Efficiency, Dominance & Pareto Front)
  • دسته‌بندی انواع رویکردهای بهینه‌سازی چندهدفه (MOMD Approaches Classification)
  • روش‌های مجموع وزنی نرمال‌شده، اپسیلون محدودیت (Weighted Sum & ε-Constraint Method)
  • روش لکسیکوگرافیک و برنامه‌ریزی آرمانی (Lexicographic & Goal Programing)
  • تحلیل مرز پارتو و انتخاب یک جواب از مرز پارتو (Analysis of Pareto Front)
  • معیارهای ارزیابی عملکرد یک روش بهینه‌سازی چندهدفه (Validation Criteria & Evaluation)

  • تعیین بهترین ماتریس پیامد و درجه تعارض اهداف (The Best Pay-off Matrix)
  • روش‌های متریک p-نُرم و تفسر نُرم‌های مختلف (L-p Metric Method)
  • روش اپسیلون محدودیت تکامل‌یافته و تضمین کارایی (Augmented Epsilon Constraint)
  • روش برنامه‌ریزی آرمانی فازی (Fuzzy Goal Programming)
  • رویکردهای ترکیبی و تعاملی و روش TH (Hybrid & Interactive Method)
  • روش‌های تکاملی و مرتب‌سازی نامغلوب (Evolutionary MODM & Non-dominated Sorting)
  • رویکردهای بهینه‌سازی چندهدفه در شرایط عدم‌قطعیت (MODM under Uncertainty)

سوالات متداول

بله، برحسب اعتماد گروه آپتیم‌یار به تمام فراگیران عزیز، با نظر مدرس دوره، ویدئو بازپخش هر بخش، یک سال در داشبورد شخصی هر فراگیر در سایت آپتیم‌یار قرار می‌گیرد. لازم به توضیح است که بعد از این مدت، در صورت صلاحدید مدرس دوره، امکان بارگذاری مجدد محتوا وجود دارد.

ویدئو هر جلسه در داشبورد شخصی شما قرار دارد و به صورتی برنامه‌ریزی شده است که فقط روی یک سیستم و با کد شخصی شما قابل پخش باشد. برای حفظ حقوق مدرسین گروه تخصصی آپتیم‌یار، لطفا از اشتراک‌گذاری خودداری نمایید.

گرچه سیاست اصلی ما این است که ویدیو فقط در داشبورد شخصی افراد شرکت‌کننده در دوره قرار گیرد، ولی برای این مورد می‌توانید با شماره تماس 09120044190 (به صورت پیامک/تلگرام) در ارتباط باشید.

لطفا به احترام حقوق مدرس و همچنین سایر شرکت کنندگان، فقط فرد ثبت‌نام ‌کننده حضور داشته باشد.

بله، در انتهای دوره (و یا تماشای ویدیو دوره توسط فراگیر)، در بخش گواهی‌ها درخواست داده می‌شود و بعد از تایید مدرس، گواهی اصلی آپتیم‌یار صادر می‌شود.

بله؛ به طور کامل.

بله؛ افراد شرکت‌کننده در هر دوره به گروه مرتبط با آن دوره اضافه می‌شوند و علاوه بر تعامل و هم‌فکری با یکدیگر طی و بعد از دوره، مدرس دوره هم در حد توان و وجود زمان، با آنها هم‌فکری دارد.

این مورد در اختیار مدرس دوره است. در صورت تمایل مدرس، کدها در داشبورد فراگیر قرار می‌گیرد و می‌تواند فقط و فقط به صورت شخصی استفاده نماید.

برای ثبت‌نام‌‌های زودهنگام معمولا تخفیف لحاظ می‌شود.

برای پاسخ به این مورد باید با مدرس دوره در ارتباط باشید.

 

مدرس دوره

دکتر علی پاپی
Ali Papi

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع و سیستم [بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، یادگیری ماشین و علم تحلیل داده، تکنیک‌های تجزیه و روش‌های حل دقیق، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های فراابتکاری، نظریه بازی، بهینه‌سازی چندهدفه و تصمیم‌گیری چندمعیاره

    Optimization & Operations Research, Machine Learning & Data Analytics, Computational Intelligence & Metaheuristics, Decomposition Techniques & Exact Methods, Data-Driven Robust Optimization, Game Theory, Multi Criteria Decision Making

  • علاقه‌مندی‌: بکارگیری مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور و رویکردهای حل هوشمند و دقیق برای حل مسائل مختلف صنعتی/سازمانی
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, C++, MiniZinc, Vensim

ثبت‌نام
برای شرکت در این دوره و دسترسی به محتوا از راه‌های ارتباطی زیر اقدام نمایید:
ارتباط مستقیم با مدرس دوره:
درخواست مشاوره و ثبت‌نام در این دوره:

دیدگاه و سوالات

(برای تسریع در فرایند بررسی و پاسخ به سوال شما، پیشنهاد می‌شود در سایت عضویت داشته باشید.)
6 دیدگاه/سوال
جدید‌ترین
قدیمی‌ترین محبوب‌ترین
بازخورد داخلی
نمایش تمام دیدگاه‌ها
طاها صبری فر

مثل همیشه عالی هستید

مهدیس

خواهش میکنم این رو توی GAMS برگزار کنید. دوره قبلی دوستم حضوری بودن فکر کنم توی CPLEX برگزار کردن دکتر پاپی

حسام

بسیار مفید و ممنونم

علی

سلام
دوره های کار با فراابتکاری ندارند ؟
برخورد با قیود در بهینه سازی مقید
چسباندن تابع و محدودیت ها به فراابتکاری
بهینه سازی مقید

علی

با سلام
متقاضی خرید فیلم اموزش های مربوط به مدلسازی عدم قطعیت
کلاس بخاطر شرایط کاریم نمیتونم شرکت کنم .