بهینه سازی استوار

معرفی دوره

عنوان:

دوره جامع آنلاین بهینه‌سازی استوار و برنامه‌ریزی در شرایط عدم‌قطعیت(همراه با کدنویسی در نرم‌افزار GAMS)

Decision-Making under Uncertainty (Robust Optimization - Stochastic Programming - Fuzzy Programming)

مکان:

این دوره به‌صورت آنلاین و در پلتفرم برگزاری دوره‌های آنلاین همین سایت (آپتیم‌یار) برگزار می‌شود. مدرس دوره کاملا با شرکت‌کنندگان در تعامل است و خواص پویایی و ارتباط‌‌پذیری دوره‌های حضوری حفظ می‌گردد.

زمان:

دوره جامع بهینه‌سازی استوار و برنامه‌ریزی در شرایط عدم‌قطعیت حداقل 100 ساعت آموزشی را در بر می‌گیرد که سطح 2 (تسلط و اجرا) شامل حدود 40 ساعت آموزشی است. جلسات این دوره آموزشی در اواخر هر هفته‌ (چهارشنبه‌، پنجشنبه و جمعه) برگزار می‌شود. هر جلسه 4 ساعت است که در دو قسمت 2 ساعته برگزار می‌شود. جلسات این دوره عمدتا عصر حدود ساعت 15 برگزار می‌شود.

مناسب برای:

رشته‌های مهندسی، علوم پایه و مدیریت ( از جمله ریاضیات، صنایع، کامپیوتر، برق/سیستم، عمران، مکانیک، انرژی، حمل‌‌ونقل، اقتصاد و... ) و به طور کلی، هر زمینه آکادمیک و یا صنعتی/سازمانی مرتبط با مباحث برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی و تحلیل.

سطح دوره:

2. تسلط و اجرا

برای اطلاعات تکمیلی، ویدئو معرفی دوره زیر را تماشا بفرمایید:

ویدئو معرفی دوره

اشتراک‌گذاری:
Share on telegram
Share on whatsapp
Share on facebook
Share on twitter
Share on email
Share on linkedin

برای کسب اطلاعلات بیشتر از محتوای این دوره آموزشی، می‌توانید مستقیما از طریق ID تلگرام زیر با مدرس دوره در ارتباط باشید:

سرفصل‌های دوره

◼ مفاهیم پایه و اصول بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت

◼ انواع عدم‌قطعیت و رویکرد‌های حل (Uncertainty Types & Solution Approaches)

◼ برنامه‌ریزی احتمالی/تصادفی (Probabilistic / Stochastic Programming)

◼ برنامه‌ریزی فازی/شناختی (Possibilistic / Fuzzy Programming)

◼ برنامه‌ریزی سناریومحور (Scenario-based Programming)

◼ بهینه‌سازی استوار و محافظه‌کاری (Robust Optimization and Conservatism)

◼ ارزیابی و اعتبارسنجی (Evaluation and Validation)

سطح 2: تسلط و اجرا

◼ تشخیص و اجرای روش مناسب بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت

  • تشخیص نوع و منشاء عدم‌قطعیت
  • طراحی مدل برای کنترل عدم‌قطعیت
  • بکارگیری رویکردهای مختلف در مدلسازی
  • انتخاب بهترین متدلوژی
  • و …

◼ کنترل عدم‌قطعیت‌های عملیاتی و اختلال (Controlling Disruption & Operational Uncertainties)

  • کنترل سطح اطمینان مبتنی بر برنامه‌ریزی تصادفی/احتمالی شانس‌محور
  • کنترل سطح اطمینان مبتنی برنامه‌ریزی فازی/امکانی شانس‌محور
  • کنترل استواری و محافظه‌کاری مبتنی بر بهینه‌سازی استوار
  • کنترل سناریو‌های اختلال مبتنی بر برنامه‌ریزی تصادفی چندمرحله‌ای
  • کنترل‌کننده‌های ترکیبی (Robust Fuzzy Stochastic Programming)
  • و …

◼ برنامه‌ریزی قیود شانسی اندازه‌محور (Measurable Chance Constraint Programming)

  • قابلیت اطمینان در برقراری یک قید
  • اندازه‌های احتمال(Probability)، امکان(Possibility)، ضرورت(Necessity) و اعتبار(Credibility) و غیره
  • برنامه‌ریزی قیود شانسی (CCP) و کاربرد آن
  • چالش مدل‌های CCP
  • و …

◼ مفهوم ریسک و سنجش مبتنی ‌بر اندازه‌های EV، SD، VaR، CVaR ‌و ...

  • مفهوم ریسک و اندازه‌گیری آن (Risk Measurement)
  • ارزش انتظاری (Expected Value)
  • انحراف معیار و واریانس
  • ارزش در معرض ریسک (Value at Risk)
  • ارزش در معرض ریسک مشروط (Conditional Value at Risk)
  • معیارهای ترکیبی سنجش ریسک
  • انتخاب معیار مناسب برای سنجش ریسک

◼ برنامه‌ریزی تصادفی سناریومحور با معیارهای مختلف EV ، Regret، CVaR و ...

  • برنامه‌ریزی تصادفی سناریومحور (Scenario-baes Stochastic Programming)
  • مدل‌های برنامه‌ریزی تصادفی سناریو محور (SSP) ریسک‌گریزی و ریسک‌پذیر
  • ریسگ‌گریزی مدل‌های SSP با استفاده از معیارهای VaR و CVaR و …
  • پیاده‌سازی معیار CVaR در مدل‌های SSP با حفظ خطی‌بودن مدل
  • مدل‌های برنامه‌ریزی تصادفی سناریومحور با معیارهای ترکیبی
  • و …

◼ بهینه‌سازی چندهدفه تحت عدم‌قطعیت (Multi-Objective Optimization under Uncertainty)

  • اصول بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت
  • تاثیر همزمان عدم‌قطعیت روی همه اهداف
  • و …

◼ بهینه‌سازی استوار در انواع فضاهای عدم‌قطعیت (Robust Optimization under Uncertainty Spaces)

  • انواع فضاهای عدم‌قطعیت محدب با نرم/اندازه 1 ، 2 ، بینهایت و …
  • مقایسه فضاهای مختلف عدم‌قطعیت
  • فضاهای عدم‌قطعیت اشتراکی و اهمیت آن
  • همتای استوار (Robust Counterpart) و بدست آوردن آن
  • برنامه‌ریزی مخروطی برای یافتن همتای استوار (RC)
  • RC در فضای عدم‌قطعیت جعبه (Box): مدل Soyster
  • RC در فضاهای مختلط بیضوی (Ellipsoidal)، چندوجهی (Polyhedral) و …
  • RC در فضاهای اشتراکی: مدل‌های Ben-Tal & Nemirovski
  • RC بر اساس مفهوم بودجه: مدل برتسیماس و سیم (Bertsimas & Sim)
  • و …

◼ ایده‌های توسعه و ارائه روش‌های نوین بهینه‌سازی تحت عدم‌قطعیت

◼ رویکردهای ترکیبی پویا/تصادفی/فازی/استوار (Hybrid Solution Method)

◼ تولید و کاهش سناریوهای عدم‌قطعیت (Scenario Generation & Reduction)

◼ برنامه‌ریزی سناریومحور چندمرحله‌ای و تجزیه بندرز (SSP & Benders Decomposition)

◼ استوارسازی مدل‌های کلاسیک تصادفی و امکانی (Robustfying Stochastic/Possibilistic Models)

◼ استواری مدل‌های چندهدفه (Robustness of Multi-Objective Model)

◼ استواری تطبیق‌پذیر/ تعدیل‌پذیر و داده‌محور (Adjustable/Adaptive & Data-Driven Robustness)

سوالات متداول

بله؛ حسب اعتماد گروه آپتیم‌یار به تمام دانش‌پذیران عزیز، ویدئو‌ تمام دوره‌ها ضبط می‌شود و در داشبورد شخصی هر فرد ثبت‌نام کننده قرار می‌گیرد.

 

ویدئو هر جلسه در داشبورد شخصی شما قرار دارد و به صورتی برنامه‌ریزی شده است که فقط روی یک سیستم و با کد شخصی شما قابل پخش باشد. برای حفظ حقوق مدرسین گروه تخصصی آپتیم‌یار، لطفا از اشتراک‌گذاری خودداری نمایید.

گرچه سیاست اصلی ما این است که ویدیو فقط در داشبورد شخصی افراد شرکت‌کننده در دوره قرار گیرد، ولی برای این مورد می‌توانید با شماره تماس 09120044190 (به صورت پیامک/تلگرام) در ارتباط باشید.

لطفا به احترام حقوق مدرس و همچنین سایر شرکت کنندگان، فقط فرد ثبت‌نام ‌کننده حضور داشته باشد.

بله؛ افراد شرکت‌کننده در هر دوره به گروه مرتبط با آن دوره اضافه می‌شوند و علاوه بر تعامل و هم‌فکری با یکدیگر طی و بعد از دوره، مدرس دوره هم در حد توان و وجود زمان، با آنها هم‌فکری دارد.

بله؛ تمام رویکردها و روش‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شود در نرم‌افزار GAMS پیاده‌سازی می‌شود و کدها (فقط و فقط) در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرید. گروه آپتیم‌یار پیشاپیش از شما برای عدم به اشتراک‌گذاری کدها و احترام به حقوق مدرس دوره، سپاسگزاری ‌می‌کند.

برای ثبت‌نام‌‌های زودهنگام معمولا تخفیف 20% تا 30% لحاظ می‌شود.

دوره جامع بهینه‌سازی استوار و برنامه‌ریزی در شرایط عدم‌قطعیت در سطوح مختلفی ارائه شده است. که پیشنهادی می‌کنیم از ابتدا در تمام سطوح حضور داشته باشید. با این وجود، اطلاعات پایه مباحث بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، موجب ‌می‌شود که شما با محتوای دوره در سطوح مختلف ارتباط بیشتری برقرار کنید.

مدرس دوره

شخصی

دکتر علی پاپی
Ali Papi

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع و سیستم [بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، علم تحلیل داده، تکنیک‌های تجزیه و روش‌های حل دقیق، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های فراابتکاری، نظریه بازی، بهینه‌سازی چندهدفه و تصمیم‌گیری چندمعیاره

    Optimization & Operations Research, Data Analytics, Computational Intelligence & Metaheuristics, Decomposition Techniques & Exact Methods, Data-Driven Robust Optimization, Game Theory, Multi Criteria Decision Making

  • علاقه‌مندی‌: بکارگیری مدل‌های بهینه‌سازی استوارداده‌محور و رویکردهای حل هوشمند و دقیق برای حل مسائل مختلف صنعتی/سازمانی
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, C++, MiniZinc, Vensim

شرکت در دوره

نحوه ثبت نام کد تخفیف مهلت ثبت‌نام هزینه
ثبت‌نام با تخفیف زمانی 20%
optimyar20d
20 دی‌ماه 99
-
ثبت‌نام با تخفیف زمانی 10%
Optimyar10d
25 دی‌ماه 99
-
ثبت‌نام بدون کد تخفیف
-
30 اسفندماه 99
-

مهلت ثبت‌نام این دوره به اتمام رسیده‌ است. برای دسترسی به محتوای این دوره و اطلاع از برنامه زمانی دوره‌های مشابه، می‌توانید با مدرس دوره از طریق ID تلگرام زیر در ارتباط باشید:

برای کسب اطلاعلات بیشتر از سایر تخفیفات زمانی، گروهی، دانشگاهی/سازمانی و غیره، می‌توانید با شماره 09211219101 تماس داشته باشید (لطفا قبل از تماس، پیامک ارسال فرمایید).

همچنین جهت هرگونه سوال و یا رفع ابهام در خصوص ثبت‌نام، می‌توانید از راه‌های ارتباطی زیر اقدام بفرمایید:

دوره‌های مرتبط

دیدگاه و سوالات

(برای تسریع در فرایند بررسی و پاسخ به سوال شما، پیشنهاد می‌شود در سایت عضویت داشته باشید.)
4 دیدگاه/سوال
جدید‌ترین
قدیمی‌ترین محبوب‌ترین
بازخورد داخلی
نمایش تمام دیدگاه‌ها
ساناز رحماني

ممنونم از تيم خوب آپتيم يار و مدرس باسواد و باهوش (و کمي بداخلاقتون 🙂 )
واقعا رساله دکتري من رو از نجات داديد و خدا خيرتون بده فقط همين

فرشاد

مثل هميشه عالي هستيد. من کل دوره جامع رو گرفتم ولي دلم نيومد اينجا هم نظرم ندم.

حسني فرد

بينهايت عالي. فقط بنظرم حتما بايد قبل سطح 1 رو شرکت کنيد. من اول مستقيم از سطح 2 شروع کردم خيلي خوب بود ولي سنگين بود. بعد با دکتر پاپي صحبت کردم و ايشون پيشنهاد سطح 1 رو دادن براي شروع. بعد از گذروندن سطح 1 اين سطح برام خيلي شيرين شد. سطح 3 رو تهيه کردم ولي هنوز نديدم ولي از بچه هايي که انلاين بودن شنيدم کمي طولاني هست ولي فوق العاده